Залагане на ниски коефициенти: колко печалби изтрива една загуба

Ниските коефициенти, например от 1.10 до 1.50, изглеждат безопасни, защото фаворитът печели по-често. Но при тях печалбата е малка, а загубата е целият залог. Този урок показва с числа колко често трябва да печелите, колко печалби изтрива една загуба и защо разликата между 1.12 и 1.18 е по-голяма, отколкото изглежда. Прогнози няма; всички суми са примерни и в евро.

Защо „сигурен“ изход не съществува и какво става, когато се натрупат много фаворити във фиш, е обяснено в урок 2.6 100 % сигурни прогнози. Тук гледаме самия нисък коефициент.

Колко често трябва да печелите

За да не губите в дългосрочен план, залогът трябва да печели поне толкова често, колкото показва обратната стойност на коефициента: 1 ÷ коефициент (урок 2.1 Коефициент и вероятност).

Последната колона е 1 ÷ (коефициент − 1). При 1.10 една загуба от 10 € изтрива печалбата от десет спечелени залога по 1 €.

Пример: 20 залога на 1.20

Залагате по 10 € двадесет пъти на коефициент 1.20, общо 200 €.

• 17 печалби и 3 загуби: 17 × 2 € − 3 × 10 € = +4 €.
• 16 печалби и 4 загуби: 16 × 2 € − 4 × 10 € = −8 €.
• 15 печалби и 5 загуби: 15 × 2 € − 5 × 10 € = −20 €.

Процент на успех 80 % (16 от 20) звучи високо, но при 1.20 вече е загуба, защото нужният процент е 83,33 %. При ниски коефициенти една-две загуби повече решават резултата.

Малката разлика в коефициента е голяма

При нисък коефициент печалбата е само частта над 1. Затова малка разлика в коефициента променя печалбата много:

Разликата между 1.18 и 1.12 е само 0,06, но отнема една трета от печалбата. При високи коефициенти подобна разлика почти не се усеща. Затова при ниските коефициенти сравняването на цената е особено важно; маржът е обяснен в урок 2.2 Коефициенти при букмейкърите.

Кога ниският коефициент има смисъл

Ниският коефициент не е нито добър, нито лош сам по себе си. Залогът има положителна очаквана стойност само когато реалната вероятност на изхода е по-висока от подразбиращата се. Пример: при 1.20 нужната вероятност е 83,33 %; ако реалната е 80 %, очакваната стойност на 10 € е 0,80 × 12 € − 10 € = −0,40 €. Как се изчислява очакваната стойност, е в урок 2.4 Очаквана стойност.

Какво да проверите

1. Какъв процент печалби изисква коефициентът (1 ÷ коефициент).
2. Колко печалби изтрива една загуба (1 ÷ (коефициент − 1)).
3. Каква е разликата в цената при различните организатори.
4. Дали не добавяте ниски коефициенти във фиш само за да вдигнете общия коефициент.

Източници (проверено на 30.10.2026 г.)

• Изчисленията в урока: подразбираща се вероятност 1 ÷ коефициент, нетна печалба залог × (коефициент − 1), очаквана стойност; коефициентите са примерни.
• Уроци 2.1, 2.2, 2.4 и 2.6 на Zalagane.bg.